Cybersécurité (auto‐formation)

Certifications et formations

Analyste Junior en Cybersécurité – Cisco Networking Academy (en cours)
MOOC SecNumacadémie – ANSSI
Practical Ethical Hacking – Udemy
Phishing : A Technical Course – JustHacking
Pratique régulière sur TryHackMe

Environnements

Virtualisation : QEMU/KVM, VirtualBox, Docker
Systèmes d’exploitation : Kali Linux, Parrot OS, Arch Linux

Pentest & outils

Reconnaissance et énumération : Nmap, Masscan, Gobuster, dirb
Exploitation : Metasploit
Analyse d’applications web : Burp Suite, OWASP ZAP
Outils complémentaires : Hydra, John the Ripper, sqlmap

Techniques de hacking

Élévation de privilèges sous Linux
Injections SQL
Upload de web-shells
Reverse shells
Cracking de hachages
Phishing avancé : déploiement d’infrastructures email et GoPhish, capture de credentials, suivi et reporting de campagne

Défense & surveillance (Blue Team)

Analyse de trafic réseau : Wireshark
Compréhension des rôles globaux des équipes Blue Team
Bonne compréhension des protocoles réseau et configuration Linux

Gouvernance, normes et conformité

Compréhension des rôles et responsabilités en gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)
Bases des cadres légaux et politiques internationaux
Notions clés des standards ISO 27001 et NIST 800-53

Je compte renforcer encore davantage mes entraînements à l’avenir pour ancrer solidement mes bases et continuer à progresser.

Projets académiques

L3

Cryptographie (Python)

Projets : Implémentation et analyse de techniques de cryptanalyse.
Description :
Ces projets visaient à étudier et comparer différentes méthodes de chiffrement.
Contenu :
- Mise en œuvre du chiffrement et du déchiffrement avec des systèmes mono-alphabétiques.
- Exploitation du chiffre de Vigenère.
- Application des mécanismes de cryptographie RSA, illustrant le concept de chiffrement asymétrique.
- Utilisation de la cryptographie basée sur les courbes elliptiques.

Réseaux

Travaux Pratiques : Réalisation de TP axés sur l’analyse du trafic réseau et la compréhension des protocoles de communication, à l’aide de Wireshark et de machines virtuelles.
Domaines étudiés :
- Architecture LAN et VLAN
- Adressage IP et exploitation du protocole ARP
- Utilisation des protocoles IP et ICMP pour le diagnostic des réseaux
- Gestion des adresses via DHCP et traduction d’adresses (NAT)
- Configuration et optimisation du routage
- Communication via les protocoles UDP et TCP
- Mise en œuvre des technologies Web et compréhension du rôle du système DNS

Développement Web

Projet : Conception et développement d’un forum.
Langages et bibliothèques utilisés :
- Front-end : HTML, CSS, React
- Back-end : JavaScript et MongoDB pour la gestion de la base de données
Ce projet consiste à créer un forum web doté de fonctionnalités telles que :
- Création de comptes et gestion de la connexion/déconnexion avec authentification par session.
- Mise à disposition d’API REST.
- Gestion des messages : envoi, suppression, filtrage.
- Gestion des utilisateurs, avec différents statuts et informations personnelles.

Intelligence artificielle et Jeux (Python, Pygame, Gurobi, GLPK)

Projet 1 : Étudier un problème d’affectation
- Objectif : Évaluer différentes méthodes d’affectation.
- Méthodologies :
  - Résolution du problème en utilisant l’algorithme de Gale-Shapley.
  - Modélisation du problème comme un programme linéaire afin d’explorer des approches d’optimisation alternatives.
Projet 2 : Stratégies de Décision dans une Simulation de Choix de Restaurant
- Objectif : Comparer et évaluer différentes stratégies, afin de mesurer leur efficacité et de comprendre les marges d’amélioration.
- Méthodologies :
  - Utilisation de l’algorithme A* pour explorer des solutions optimisées dans des environnements de jeu.
  - Comparaison entre trois types de stratégies :
    1. Stratégie non informée : Basée sur des choix aléatoires, elle repose sur l’absence totale d’information préalable.
    2. Stratégie basée sur l’observation : S’appuie sur les informations visuelles visibles dans le jeu pour adapter les décisions en temps réel.
    3. Stratégie basée sur l’historique : Utilise l’analyse des parties précédentes pour identifier des patterns et affiner la prise de décision.
Projet 3 : Bataille des robots
- Objectif : Simuler des affrontements entre robots en intégrant plusieurs stratégies de comportement.
- Méthodologies :
  - Implémentation de comportements inspirés des modèles Braitenberg et de l’architecture subsomption.
  - Optimisation des comportements via des algorithmes génétiques.

Statistique et informatique (Python, Matplotlib, NumPy, Pandas, Scikit-Learn)

Projet 1 : Bataille Navale
- Objectif : Modéliser le jeu de la bataille navale de manière probabiliste.
- Méthodologies :
  - Implémentation d’une version aléatoire et d’une version heuristique.
  - Utilisation de la méthode Monte Carlo pour simuler des scénarios multiples.
  - Mise en place d’une approche bayésienne afin d’estimer les probabilités d’apparition d’événements stratégiques.
Projet 2 : Analyse de Données en Agriculture
- Développer et appliquer des modèles statistiques pour analyser et modéliser des données agricoles.
Projet 3 : Classification Probabiliste
- Mise en place de classifieurs pour des données représentées dans un espace en deux dimensions, en s’appuyant sur la règle du maximum a posteriori (MAP) via le modèle naïve Bayes.
- Implémentation du TAN (Tree-Augmented Naïve Bayes) pour modéliser les dépendances entre variables et améliorer la précision de la classification.

Science des Données (Python, Matplotlib, NumPy, Pandas, Scikit-Learn)

Projet : Conception et mise en œuvre de traitements et d’analyses de données.
- Prétraitement : Application de techniques de vectorisation et de normalisation pour structurer des données brutes.
- Apprentissage supervisé : Implémentation d’algorithmes de classification (SVM linéaire, Perceptron, K-NN) pour modéliser des problèmes avec des données étiquetées.
- Apprentissage non supervisé : Utilisation de méthodes telles que TF-IDF pour l’analyse textuelle et réalisation de clustering via des approches hiérarchiques et l’algorithme K-means afin de segmenter des ensembles de données sans étiquettes.

Algorithmiques (Python, Matplotlib)

Projet : Modélisation d’un problème pratique illustré par la répartition de confiture dans des bocaux vides.
- Évaluation systématique de la complexité en temps et en espace des solutions, permettant de quantifier l’efficacité de chacune.
- Comparaison approfondie entre une approche gloutonne (greedy) et la programmation dynamique pour déterminer la méthode la mieux adaptée aux contraintes du problème.

L2

Structures de données : Reconfiguration d’un réseau fibre optique (C)

Conception et comparaison de plusieurs structures de données pour stocker la topologie.

Conception d’un moteur de simulation permettant de comparer plusieurs modes de scrutin (pluralité, Borda, Condorcet, vote alternatif…).
Implémentation de scénarios de vote stratégique pour analyser la robustesse des systèmes étudiés.

Programmation orientée objet : Jeu de stratégie multi-agents 2D (Java)

Développement d’un programme qui réalise une simulation se déroulant sur une grille. La simulation a pour cadre la collecte de joyaux dans une grille où se trouvent des gardiens.

C avancé : Bibliothèque virtuelle & écosystème simulé (C, Gnuplot)

Développement d’une bibliothèque virtuelle (catalogue, emprunts, réservations).
Projet parallèle : simulateur d’écosystème (prédateurs/proies) avec grille et règles de reproduction aléatoires.
Intégration continue avec un Makefile complet et tests automatisés.

L1

Atelier de recherche encadrée dynamique : Modélisation des marées (Python, Matplotlib, Pygame)

Élaboration de modèles de prévision de la hauteur des marées, calibrés et validés par confrontation à des données réelles.

Informatique (NSI) : Console de mini-jeux embarqués (Python, Pygame, Arduino, Raspberry Pi)

Conception d’une station de jeux rétro mêlant Flappy Bird, jeu de réflexe et Pierre-Feuille-Ciseaux.
Gestion des entrées physiques : boutons, microphone.
Communication série Arduino ↔ Raspberry Pi pour la partie scoring et affichage.